养猪业的标准逐渐规范，规模迅速便大，科技含量日益增加。传统模式的本质不会从未来的模式中消失。无论什么模式，本质不变，适应社会发展是硬道理。
传统养猪的一个难题就是，千万头小猪，如何数得清具体的数目，如何认得出每一只猪。过往的做法是给猪打耳缺——若是遇上猪的疾病或者是生育，可用打耳缺的方式来记录。
外行看来，耳朵上的“缺口”或许是猪耳自生的形状，内行一摸一看就知道，这猪是哪一批次，经历过什么。不过，如果能够研发出“猪猪身份证”技术，用智能手段记录猪的采食量、发育情况、体温变化、生病次数、运动情况等各种信息，将各项信息记录在云端，每头猪都有自己的档案，会不会更方便，从而降低人力成本？
再更进一步，从养猪场的管理流程来看，如果能够借助系统力量提示员工什么时间节点出现在什么位置上，什么时候该做什么事情是否能够***提升工作效率，减少人工成本？
中国是世界养殖业大国，其中生猪存栏量位居世界位，中国人数千年来喜食猪肉的饮食习惯导致中国猪肉产量约占全球的一半，但中国作为传统小农经济制的国家，工业文明发展较晚。在生猪养殖的劳动生产率、饲料转化率、母猪生产力水平、生产成本方面等方面，离国际上的***水平仍存在一定差距。
从养殖成本来看，我们每一公斤猪肉的成本大约是7块8毛2，美国每公斤猪肉所需要的成本只有3块9毛7。这还只是2017年的数据。因此传统养猪的改革迫在眉睫。
抛开眼花缭乱的高科技，回归到养猪的本质：要想养猪能赚到钱，那就要用的成本，生产出尽可能多的猪肉。这是最朴素的道理，所有高科技也都应该是围绕这一点去做文章。
PSY指每年每头母猪所能提供的断奶仔猪头数。通俗地说，母猪一年能产多少仔猪？MSY指每年每头母猪所能提供的出栏肥猪头数。因此，如何科学的提高猪场的PSY和MSY就是核心问题之一。目前而言，丹麦的平均PSY已经达到30头，而中国一些条件不错的猪场大都在20多头左右。
深圳奥越信科技有限公司研发的奥越信智能养猪生产管理控制系统正是从各个方面为广大养猪户提供优质的服务和解决方案，从根本问题上解决养猪的各个难点问题。追根溯源，紧跟时代发展的潮流为中国养猪行业发力。致力于为每头猪提供质的养殖环境，最完善的病害监控，最详细的生长记录。
对于监控中的环境变量，当其达到预设危险值时通过电话、声光、微信等方式告知用户。对于一些日常的告警信息，可通过预设设备自动控制来减少日常工作量。如风机的自动启动、门帘的控制，喂料器的自动启动，实现智慧养猪，解放人力控制劳动成本等等。
各种新技术的出现，不管是猪脸识别，还是各种大脑，对养猪行业总归是件好事，我们应该以更加开放的心态表示欢迎，也希望凭借这些互联网***们雄厚的研发实力和影响力，推进养猪行业的进步，至少在公众认知上，不再以为养猪是一个很土很落后的产业，推进传统养猪行业向智能养殖快速过度才是硬道理！
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